Gemini Deep Research
Save hours of work with Deep Research as your personal research assistant. Now with the ability to draw context from your Gmail, Drive and even Chat in addition to the web, and transform reports into interactive content in Canvas.
Mis on Deep Research?
Get up to speed on just about anything with Deep Research, an agentic feature in Gemini that can automatically browse up to hundreds of websites and even your Gmail, Drive and Chat on your behalf, think through its findings, and create insightful multi-page reports in minutes.
Tänu mudelile Gemini 2.5 saab Deep Research uurimistöö kõigis etappides veelgi paremini hakkama – alates plaanimisest kuni kasulikemate ja üksikasjalikumate aruannete esitamiseni.
Plaanimine
Deep Research loob teie päringu põhjal personaalse mitmepunktilise uuringuplaani
Otsimine
Deep Research autonomously searches and deeply browses the web and your Gmail, Drive, and Chat if you choose so, to find relevant, up-to-date information
Arutluskäik
Deep Research näitab oma mõttekäike kogutud teabe iteratiivse läbitöötamise ajal ja mõtleb enne iga toimingut
Aruandlus
Deep Research koostab põhjalikud ning veelgi üksikasjalikumad ja teabeküllasemad uuringukokkuvõtted mõne minutiga ning pakub neid ka heliülevaate kujul, säästes tundide viisi aega
Kuidas Deep Researchi kasutada?
Gemini Deep Research tuleb toime ka keerukaimate uuringutega, arutledes lähteülesande üle, otsides vastuseid allikatest, nagu veeb ja teie Workspace'i sisu (kui selle valite), ning sünteesides neist põhjalikud tulemused.
Nüüd saate Deep Researchi üles laadida oma failid ja muuta oma aruanded veelgi kaasahaaravamaks, teisendades need Canvases interaktiivseks sisuks, testideks, heliülevaadeteks ja muuks.
Konkurentsianalüüs
Koostage konkurentide aruanne, mis võrdleb avalikke veebiandmeid teie ettevõttesiseste strateegiamärkmete, funktsioonide võrdlustabelite ja tiimivestlustega konkureeriva toote kohta.
Kliendikontroll
Potentsiaalse müügivihje uurimine, ettevõtte toodete, rahastamisajaloo, meeskonna ja konkurentsikeskkonna analüüsimine ning selle ühendamine teie enda märkmetega kliendisuhte kohta Workspace'is.
Teemaanalüüs
Teema süvaanalüüs – põhimõistete tuvastamine, võrdlemine ja vastandamine, nendevaheliste seoste tuvastamine ja teema aluspõhimõtete selgitamine.
Tootevõrdlus
Seadme eri mudelite võrdlemine funktsioonide, jõudlusnäitajate, hinna ja kliendiarvustuste põhjal.
See on samm autonoomsema AI suunas, mis tuleb lisaks küsimustele vastamisele toime ka enamaga ning tegutseb tõelise koostööpartnerina, mis on võimeline põhjendatud arutluskäikudeks ja tulemustele orienteeritud tööks.
Proovige kohe ilma maksekohustuseta.
Deep Researchi kasutamine
Proovige kohe Deep Researchi ilma maksekohustuseta
Arvutis
Mobiilseadmes
150 riigis
45+ keeles
Saadaval Google Workspace'i kasutajatele
Alustamiseks valige lihtsalt päringuribal Deep Research ja laske Geminil teie eest uurimistööd teha.
Esimese Deep Researchi loomine
Päev pärast Deep Researchi tootekategooria tutvustamist 2024. aasta detsembris pidasime tootetiimi liikmetega arutelu.
Autonoomne süsteem
Deep Researchi loomiseks arendasime uue plaanimissüsteemi, mis võimaldab Gemini rakendusel keerukaid probleeme läbi töötada. Deep Researchi puhul koolitasime Gemini mudeleid, et need oskaksid järgmisi toiminguid.
Probleemi osadeks jaotamine: keeruka kasutajapäringu vastuvõtmisel loob süsteem esmalt üksikasjaliku uuringuplaani, jaotades probleemi mitmeks väiksemaks ja hõlpsamini hallatavaks alamülesandeks. Plaan on teie kontrolli all: Gemini esitab teile plaani, misjärel saate seda täpsustada, et see keskenduks õigetele küsimustele.
Uurimistöö: mudel jälgib plaani täitmist ja uurib nutikal viisil, milliseid alamülesandeid saab teha korraga ja milliseid tuleb teha üksteise järel. Mudel suudab teabe toomiseks ja läbitöötamiseks muu hulgas otsingut kasutada ja veebi sirvida. Mudel töötab igas etapis saadaoleva teabe läbi, et otsustada, mida järgmisena teha. Lisasime mõttepaneeli, et kasutajad saaksid jälgida, mida mudel on seni õppinud ja mida see kavatseb järgmisena teha.
Süntees: kui mudel leiab, et kogutud on piisavalt teavet, sünteesib see kogutud teabe kõikehõlmavaks aruandeks. Aruande loomisel hindab Gemini teavet kriitiliselt, tuvastab põhiteemad ja vastuolud ning struktureerib aruande loogilisel ja informatiivsel kujul, arvustades mitu korda iseenda tööd, et muuta teave selgemaks ja üksikasjalikumaks.
Uus kategooria, uued probleemid, uued lahendused
Deep Researchi loomisel seisime silmitsi kolme märkimisväärse tehnilise väljakutsega.
Mitmeetapiline plaanimine
Uurimisülesanded nõuavad mitut iteratiivse plaanimise etappi. Mudel peab igas etapis viima end kurssi seni kogutud teabega, selgitama välja puuduva teabe ja vastuolud, mida lähemalt uurida – leides seejuures tasakaalu põhjalikkuse ning mõistliku arvutus- ja ooteaja vahel. Kuna koolitasime mudeli nii, et see oleks pika mitmeetapilise plaanimise korral tõhus, võimaldas see meil Deep Researchi avalikult ja mis tahes teemade käsitlemiseks pakkuda.
Pikaajaline järeldusmudel
Tüüpiline Deep Researchi ülesanne hõlmab mitut mudelikutset mitme minuti jooksul. See loob arendajate jaoks keeruka olukorra: funktsioon peab olema loodud nii, et üksiku alamülesande nurjumine ei tähenda ülesande uuesti alustamist.
Probleemi lahendamiseks lõime uudse asünkroonse tegumihalduri, mis säilitab plaanimis- ja ülesandemudeli vahel jagatud olekut, võimaldades sujuvat veataastet ilma tervet ülesannet uuesti alustamata. Süsteem on tõeliselt asünkroonnne: võite pärast Deep Researchi projekti alustamist avada muu rakenduse või sõna otseses mõttes oma arvuti välja lülitada, misjärel saate järgmine kord Geminit külastades märguande, kui teie uurimistöö on valmis.
Kontekstihaldus
Uurimisseansi käigus võib Gemini töödelda sadade lehekülgede kaupa sisu. Järjepidevuse säilitamiseks ja täpsustavate küsimuste võimaldamiseks kasutame Gemini valdkonna parimat miljoni sõnega kontekstiakent, mida täiendab RAG seadistus. See võimaldab süsteemil kõik vestlusseansi käigus õpitu „meelde jätta“, mis muudab süsteemi targemaks, mida rohkem te sellega suhtlete.
Areng uute mudelite toel
Kui Deep Research detsembris välja lasti, põhines see mudelil Gemini 1.5 Pro. Mudelile Gemini 2.0 Flash Thinking (eksperimentaalne) üleminek võimaldas meil toote kvaliteeti ja tõhusust märkimisväärselt täiustada. Mõtlevate mudelite korral võtab Gemini enne tegutsemist oma lähenemise plaanimiseks kauem aega. Tänu eneseanalüüsi- ja plaanimisoskusele sobib see suurepäraselt seda tüüpi pikaajaliste autonoomsete ülesannete jaoks. Nüüd on Gemini kõigis uurimistöö etappides veelgi parem ja esitab üksikasjalikumaid aruandeid. Samal ajal võimaldab Flashi mudeli arvutustõhusus meil pakkuda Deep Researchi märksa rohkematele kasutajatele. Meil on tõeliselt hea meel, et saame arendada Flashi ja mõtlevaid mudeleid üldisemalt, ning prognoosime, et Deep Research muutub üha paremaks.
Meie kõige võimekama mudeli Gemini 2.5 abil on Deep Research veelgi parem kõigis uurimistöö etappides, pakkudes veelgi kasulikumaid ja üksikasjalikumaid aruandeid.
Mis edasi?
Lõime süsteemi nii, et see oleks mitmekülgne, mistõttu saame aja jooksul selle funktsioone täiendada ning võimaldada teil täpsemalt juhtida, mida süsteem saab sirvida, ja lisada süsteemi ka muid allikaid peale avatud veebi.
Meil on rõõm näha, kuidas inimesed Deep Researchi kasutavad, ja need pärismaailma kogemused mõjutavad seda, kuidas me Deep Researchi edasi arendame ja täiustame. Meie eesmärk on luua tõeliselt autonoomne ja universaalselt kasulik AI-assistent.
Agent-Gemini
Gemini uus agentlik AI-süsteem ühendab Gemini, Google'i otsingu ja veebitehnoloogiate parimad aspektid, otsides, sirvides ja mõeldes teavet läbi tsüklilise loogikaga, et pakkuda võimalikult põhjalikke tulemusi.