Gemini Deep Research
Save hours of work with Deep Research as your personal research assistant. Now with the ability to upload your own files to guide research and transform reports into interactive content in Canvas.
Deep Research म्हणजे काय
Get up to speed on just about anything with Deep Research, an agentic feature in Gemini that can automatically browse up to hundreds of websites on your behalf, think through its findings, and create insightful multi-page reports in minutes.
With the Gemini 2.5 model, Deep Research is even better at all stages of research, from planning to delivering even more insightful and detailed reports.
नियोजन
Deep Research हे तुमच्या प्रॉम्प्टचे पर्सनलाइझ केलेल्या एकाहून अधिक मुद्दे असलेल्या संशोधन योजनेमध्ये रूपांतर करते
शोधत आहे
Deep Research हे स्वतंत्ररीत्या सुसंबद्ध, अप-टू-डेट माहिती शोधण्यासाठी वेबवर शोधते आणि सखोल ब्राउझ करते
कारणमीमांसा
Deep Research हे पुनःपुन्हा गोळा केलेल्या माहितीची कारणमीमांसा करत असताना त्याचे विचार दाखवते आणि पुढील कृती करण्यापूर्वी विचार करते
अहवाल देणे
Deep Research हे अधिक तपशील आणि इनसाइटसह सर्वसमावेशक कस्टम संशोधन अहवाल देते, जे काही मिनिटांमध्ये जनरेट केले जातात आणि ऑडिओ अवलोकन म्हणून उपलब्ध असतात, ज्यामुळे तुमचा बराच वेळ वाचतो
Deep Research कसे वापरावे
Gemini Deep Research हे तुमची गुंतागुंतीची संशोधनाशी संबंधित कामे करण्यासाठी, उत्तरे शोधण्याकरिता वेब एक्सप्लोर करण्यासाठी आणि निष्कर्षांचे सर्वसमावेशक परिणामांमध्ये संश्लेषण करून हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
Now, you can upload your own files to Deep Research, and make your reports even more immersive by turning them into interactive content, quizzes, Audio Overviews, and more in Canvas.
स्पर्धात्मक विश्लेषण
नवीन उत्पादनासाठी स्पर्धकांचे स्वरूप समजून घेणे, ज्यामध्ये ऑफर, किंमत, मार्केटिंग आणि ग्राहकांचा फीडबॅक यांचा समावेश आहे.
कार्यासक्ती
संभाव्य विक्री लीडची तपासणी करणे, कंपनीच्या उत्पादनांचे विश्लेषण करणे, निधीचा इतिहास, टीम आणि स्पर्धात्मक वातावरण.
विषय समजून घेणे
मुख्य संकल्पनांची तुलना आणि फरक करून, कल्पनांमधील संबंध ओळखून आणि मूलभूत तत्त्वे स्पष्ट करून विषयांमध्ये खोलवर जाणे.
उत्पादनाची तुलना
वैशिष्ट्ये, परफॉर्मन्स, किंमत आणि ग्राहकांनी दिलेली परीक्षणे यांच्या आधारे उपकरणाच्या विविध मॉडेलचे मूल्यांकन करणे.
हे अधिक एजंटिक AI च्या दिशेने एक पाऊल आहे, जे साध्या प्रश्नोत्तरांच्या पलीकडे जाऊन अत्याधुनिक विचार आणि अंमलबजावणी करण्यास सक्षम असलेला खरा सहयोगी भागीदार बनू शकते.
ते आजच वापरून पहा, कोणत्याही शुल्काशिवाय.
ते कृतीमध्ये पहा
Senior Product Manager for Deep Research, Aarush Selvan, walks through the first Deep Research experience.
Deep Research कसे अ‍ॅक्सेस करावे
कोणत्याही शुल्काशिवाय Deep Research आजच वापरून पहा
डेस्कटॉपवर
मोबाइलवर
१५० देशांमध्ये
४५ हून अधिक भाषांमध्ये
Available to Google Workspace users
Just select Deep Research in the prompt bar to get started and let Gemini do the research for you.
आम्ही पहिले Deep Research कसे तयार केले
डिसेंबर २०२४ मध्ये Gemini वर Deep Research उत्पादन वर्गवारीबाबत पुढाकार घेतल्यानंतर दुसर्‍या दिवशी, आम्ही उत्पादनाशी संबंधित असलेल्या टीमच्या काही सदस्यांना चर्चेसाठी एकत्र आणले.
एजंटिक सिस्टीम
Deep Research तयार करण्यासाठी, आम्ही नवीन नियोजन सिस्टीम विकसित केली, जी Gemini अ‍ॅपला क्लिष्ट समस्यांमधून काम करू देते. Deep Research साठी, आम्ही Gemini मॉडेलना पुढील गोष्टींसाठी सक्षम होण्याकरिता प्रशिक्षण दिले:
समस्येचे विश्लेषण करणे: क्लिष्ट वापरकर्ता क्वेरी सादर केली गेल्यावर, सिस्टीम प्रथम तपशीलवार संशोधन आराखड्याची रचना करते, ज्यामुळे समस्या अधिक लहान, व्यवस्थापित करता येणाऱ्या सब-टास्कच्या मालिकेमध्ये विभागली जाते. तुम्ही आराखड्याचे नियंत्रक आहात: Gemini तो तुम्हाला सादर करते आणि त्याचा फोकस योग्य भागांवर असल्याची खात्री करत, तुम्ही त्यात सुधारणा करू शकता.
संशोधन: मॉडेल या आराखड्याच्या अंमलबजावणीवर देखरेख करते आणि कोणती सब-टास्क एकाच वेळी हाताळली जाऊ शकतात आणि कोणती सब-टास्क क्रमवारीनुसार करणे आवश्यक आहे हे हुशारीने निर्धारित करते. मॉडेल हे माहिती मिळवण्यासाठी आणि त्याची कारणमीमांसा करण्यासाठी शोध व वेब ब्राउझिंग यांसारखी टूल वापरू शकते. प्रत्येक पायरीवर पुढील कृती ठरवण्यासाठी मॉडेल उपलब्ध माहितीची कारणमीमांसा करते. मॉडेल आतापर्यंत काय शिकले आहे आणि पुढे त्याचा काय करण्याचा उद्देश आहे हे फॉलो करण्यासाठी आम्ही वापरकर्त्यांकरिता एक विचार पॅनल सादर केले.
सिंथेसिस: पुरेशी माहिती गोळा केली गेली आहे असे मॉडेलने निर्धारित केल्यावर, ते सर्वसमावेशक अहवालामध्ये निष्कर्ष सिंथेसाइझ करते. अहवाल तयार करताना, Gemini हे माहितीचे गंभीरपणे मूल्यांकन करते, मुख्य थीम आणि विसंगती ओळखते आणि अगदी स्पष्टता आणि तपशील वर्धित करण्यासाठी स्वतःच्या समीक्षेचे एकाहून अधिक पास परफॉर्म करून अहवालाची तार्किक व माहितीपूर्ण पद्धतीने रचना करते.
नवीन वर्गवारी, नवीन समस्या, नवीन निराकरणे
Deep Research तयार करताना, आम्हाला तीन लक्षणीय तांत्रिक आव्हानांवर काम करावे लागले:
मल्टी-स्टेप नियोजन
संशोधन टास्कमध्ये पुनरावृत्ती होणाऱ्या नियोजनाच्या अनेक पायऱ्यांची आवश्यकता असते. प्रत्येक पायरीवर मॉडेलला आतापर्यंत गोळा केलेल्या सर्व माहितीवर स्वतःला ग्राउंड करावे लागते, त्यानंतर गणना आणि वापरकर्ता प्रतीक्षा वेळेसोबतच सर्वसमावेशकतेचे संतुलन साधताना, उपलब्ध नसलेली माहिती आणि त्याला एक्सप्लोर करायच्या असलेल्या विसंगती ओळखाव्या लागतात. दीर्घ मल्टी-स्टेप नियोजनामध्ये परिणामकारक होण्यासाठी मॉडेलला डेटा कार्यक्षम पद्धतीने प्रशिक्षण दिल्याने आम्हाला Deep Research ला सर्व विषयांवर खुल्या डोमेन सेटिंगमध्ये फंक्शन करायला लावता आले.
दीर्घकालीन अनुमान
सामान्य Deep Research टास्कमध्ये बऱ्याच मिनिटांमध्ये अनेक मॉडेल कॉल असतात. यामुळे एजंट तयार करण्यासाठी आव्हान तयार होते: ते अशा प्रकारे तयार करावे लागते, जेणेकरून एका अपयशाचा अर्थ सुरुवातीपासूनच टास्क पुन्हा सुरू करणे असा होणार नाही.
याचे निराकरण करण्यासाठी आम्ही नावीन्यपूर्ण, असिंक्रोनस टास्क मॅनेजर विकसित केले आहे, जे नियोजक आणि टास्क मॉडेल यांदरम्यान शेअर केलेली स्थिती कायम राखते, ज्यामुळे संपूर्ण टास्क पुन्हा सुरू न करता पद्धतशीर एरर रिकव्हरी करता येते. ही सिस्टीम खरोखर असिंक्रोनस आहे: Deep Research प्रोजेक्ट प्रकल्प सुरू केल्यानंतर तुम्ही वेगळ्या अ‍ॅपवर जाऊ शकता किंवा तुमचा काँप्युटर अक्षरशः बंद करू शकता आणि पुढील वेळी तुम्ही Gemini ला भेट द्याल, तेव्हा तुमचे संशोधन पूर्ण झाल्यावर तुम्हाला सूचित केले जाईल.
संदर्भ व्यवस्थापन
संशोधन सेशनच्या कालावधीमध्ये, Gemini आशयाच्या शेकडो पेजवर प्रक्रिया करू शकते. सातत्य राखण्यासाठी आणि फॉलो-अप प्रश्न सुरू करण्यासाठी, आम्ही RAG सेटअपची पुरवणी असलेल्या, Gemini च्या उद्योगातील आघाडीच्या १० लाख टोकन संदर्भ विंडो वापरतो. यामुळे त्या चॅट सेशनदरम्यान शिकलेल्या सर्व गोष्टी सिस्टीमला परिणामकारकपणे "लक्षात ठेवणे" शक्य होते, ज्यामुळे तुम्ही त्यासोबत जितका जास्त वेळ संवाद साधता, तितके ते अधिक स्मार्ट होते.
Evolving with new models
डिसेंबरमध्ये Deep Research लाँच केले गेले, तेव्हा त्याला Gemini 1.5 Pro चा सपोर्ट होता. Gemini 2.0 Flash Thinking (प्रायोगिक) सादर केले गेल्यावर आम्हाला या उत्पादनाची गुणवत्ता आणि सेवा देण्याची कार्यक्षमता या दोन्हींमध्ये नाट्यमयरीत्या सुधारणा करता आली. विचारक्षम मॉडेलसह, पुढील पावले उचलण्यापूर्वी Gemini त्याच्या दृष्टिकोनाचे नियोजन करण्यासाठी अधिक वेळ घेते. आत्मचिंतन आणि नियोजनाचे हे नैसर्गिक वैशिष्ट्य या प्रकारच्या दीर्घकाळ चालणार्‍या एजंटिक टास्कसाठी त्याला अगदी योग्य बनवते. आम्हाला असे दिसते, की संशोधनाच्या सर्व टप्प्यांवर Gemini आता आणखी चांगले झाले आहे आणि ते अधिक तपशीलवार अहवाल डिलिव्हर करते. त्याच वेळी, Flash मॉडेलची गणनेसंबंधी कार्यक्षमता आम्हाला Deep Research चा अ‍ॅक्सेस कितीतरी अधिक वापरकर्त्यांपर्यंत विस्तारू देते. आम्ही फ्लॅश आणि सर्वसाधारणपणे विचारक्षम मॉडेल विकसित करण्याबद्दल खरोखर उत्सुक आहोत आणि Deep Research अधिकाधिक चांगले होत जाईल अशी आमची अपेक्षा आहे.
And with our most capable model, Gemini 2.5, Deep Research is even better at all stages of research, delivering even more insightful and detailed reports
पुढे काय
आम्ही ही सिस्टीम अष्टपैलू असण्यासाठी तयार केली आहे, जेणेकरून कालांतराने ती काय ब्राउझ करू शकते यावर अधिक नियंत्रण देऊन आणि तिला खुल्या वेबच्या पलीकडील स्रोत देऊन आम्ही तिच्या क्षमता वाढवू शकतो.
लोक Deep Research चा वापर कसा करतात हे पाहण्यासाठी आम्ही उत्सुक आहोत आणि हे प्रत्यक्ष जगातील अनुभव आम्ही Deep Research तयार करणे आणि त्यामध्ये सुधारणा करणे कसे सुरू ठेवतो हे सांगतील. अखेरीस, खरोखरच एजंटिक आणि जगभरात उपयुक्त असलेला AI असिस्टंट हे आमचे ध्येय आहे.
एजंटिक Gemini
Gemini ची नवीन एजंटिक AI सिस्टीम ही आणखी सर्वसमावेशक परिणामांकरिता सातत्यपूर्ण कारणमीमांसा लूपमध्ये माहिती शोधण्यासाठी, ब्राउझ करण्यासाठी आणि विचारात घेण्यासाठी Gemini, Google Search व वेब तंत्रज्ञानांमधील सर्वोत्तम गोष्टी एकत्रित करते.