Gemini Deep Research

Mfumo wenye uwezo wa kutekeleza majukumu

Ili kubuni Deep Research, tulianzisha mfumo mpya wa kupanga unaowezesha programu ya Gemini kutekeleza majukumu changamano. Kwa Deep Research, tuliifundisha mifumo ya Gemini iweze:

• Kuchanganua suala: Ikipatiwa hoja changamano ya mtumiaji, mfumo kwanza unatayarisha mpango wa kina wa utafiti, ukichanganua suala katika masuala madogo yanayoweza kutekelezwa kwa urahisi. Unadhibiti mpango: Gemini inakupatia mpango na unaweza kuuboresha ili kuhakikisha kuwa unaangazia sehemu zinazofaa.

• Kutafiti: Mfumo huu unasimamia utekelezaji wa mpango huu na kubaini kwa umahiri majukumu madogo yanayowezwa kutekelezwa kwa wakati mmoja na yale yanayohitaji kutekelezwa kwa mfululizo. Mfumo unaweza kutumia zana kama vile utafutaji na kuvinjari kutafuta maelezo na kuyachanganua. Katika kila hatua, mfumo huchanganua maelezo yanayopatikana ili kuamua hatua utakaochukua. Tulizindua kidirisha cha kuchanganua dhana ili watumiaji wafuatilie kile ambacho mfumo umejifunza utafiti unapoendelea na unachokusudia kufanya baadaye.

• Kusanisi: Baada ya mfumo kubaini kuwa maelezo ya kutosha yamekusanywa, unasanisi matokeo kuwa ripoti ya kina. Katika kutayarisha ripoti, Gemini hutathmini maelezo kwa kina, hubainisha mada muhimu na utofauti na kutayarisha ripoti hiyo kwa njia ya kimantiki na ya kuelimisha, hata kwa kutekeleza mbinu nyingi za kujihakiki ili kuboresha ubayana na maelezo.

Aina mpya, matatizo mapya, suluhu mpya

Wakati tunabuni Deep Research, ilitupasa kushughulikia changamoto tatu kubwa za kiufundi:

Kupanga kwa hatua nyingi

Majukumu ya utafiti yanahitaji hatua nyingi za kupanga kwa kutumia uboreshaji endelevu wa haraka. Katika kila hatua, mfumo unapaswa kujiyakini kuhusu maelezo yote yaliyokusanywa kwa wakati huo, kisha utambue maelezo yanayokosekana na tofauti unazotaka kugundua — huku ukilinganisha ukamilifu na muda wa mtumiaji kusubiri na wa kutekeleza. Kufundisha mfumo ufae katika kupanga hatua nyingi ndefu kwa namna yenye ufanisi wa data kulituwezesha kufanya Deep Research itekeleze majukumu katika mipangilio ya mfumo unaoweza kushughulikia mada zote.

Makisio ya muda mrefu

Jukumu la kawaida la Deep Research linajumuisha mifumo mingi kutekeleza ndani ya dakika kadhaa. Hali hii inasababisha changamoto katika kubuni visaidizi: Inapaswa kutengenezwa ili hitilafu moja isisababishe jukumu litekelezwe upya kuanzia mwanzo.

Ili kushughulikia hili, tulisanidi kidhibiti kipya cha shughuli kisichosawazisha ambacho kinadumisha hali ya pamoja kati ya kiratibu na mifumo ya majukumu, hali inayoruhusu usuluhishaji mzuri wa hitilafu bila kutekeleza upya jukumu lote. Mfumo huu hausawazishi: unaweza kwenda kwenye programu tofauti au kuzima kompyuta yako baada ya kuanzisha mradi wa Deep Research na ukitembelea Gemini wakati ujao, utaarifiwa utafiti wako utakapokamilika.

Kudhibiti muktadha

Katika kipindi cha utafiti, Gemini inaweza kuchakata mamia ya kurasa za maudhui. Ili kudumisha mwendelezo na kuruhusu maswali ya nyongeza, tunatumia kiwango cha Gemini cha kubaini muktadha cha tokeni milioni 1 kinachoongoza katika sekta pamoja na mipangilio ya RAG. Kwa ufanisi, hatua hii inauwezesha mfumo "ukumbuke" kila kitu ulichojifunza katika kipindi hicho cha gumzo, hali inayoufanya uwe mahiri zaidi kadiri unavyoutumia.

Sasa inaendeshwa na 2.0 Flash Thinking (jaribio)

Deep Research ilipozinduliwa mnamo Desemba, ilikuwa inaendeshwa na Gemini 1.5 Pro. Kwa kuzindua Gemini 2.0 Flash Thinking (jaribio), tuliweza kuimarisha kwa kiwango kikubwa ubora na ufanisi wa huduma hii katika kutekeleza majukumu. Kwa mifumo ya kuchanganua dhana, Gemini inachukua muda zaidi kupanga mbinu itakazotumia kabla ya kuchukua hatua. Sifa hii halisi ya kujitathmini na kupanga inaifanya ifae zaidi aina hizi za majukumu changamano ya muda mrefu. Tunachoona ni kuwa kwa sasa Gemini ni bora zaidi katika hatua zote za utafiti na inatayarisha ripoti za kina. Kwa wakati huo huo, ufanisi wa kutekeleza majukumu wa mfumo wa Flash unatuwezesha kupanua ufikiaji wa Deep Research kwa watumiaji zaidi. Kwa ujumla, tuna furaha sana kuhusu kubuni mifumo ya Flash na Thinking na tunatarajia kuendelea kuboresha Deep Research.

Kinachofuata

Tulibuni mfumo uwe thabiti, kwa hivyo kadiri muda unavyosonga, tunaweza kuongeza uwezo wake kwa kukupatia udhibiti zaidi wa kile unachoweza kuvinjari na kutoa vyanzo vyake kando na wavuti huria.

Tunafurahia kuona jinsi watu wanavyotumia Deep Research na hali hizi halisi zitachangia jinsi tunavyoendelea kubuni na kuboresha Deep Research. Mwishowe, lengo letu ni kubuni kiratibu muhimu kinachotumia AI cha kutekeleza majukumu mengi na changamano.