Gemini rakenduse ülevaade

Esiteks aitab Gemini teil aega säästa. Oletagem näiteks, et soovite teha kokkuvõtet pikast uuringudokumendist – Gemini võimaldab selle üles laadida ja koostab teile sellest kasuliku ülevaate. Gemini saab aidata ka kodeerimisülesannete lahendamisel ning kodeerimine ongi kiiresti saanud selle üheks populaarsemaks rakendusvaldkonnaks.

Gemini saab aidata ideid ellu viia ja virgutada loovust. Kui kirjutate näiteks blogipostitust, saab Gemini luua selle liigenduse ja genereerida pildid, mis aitavad postitust illustreerida. Peagi saate Gemide abil kohandada Geminit konkreetsete juhistega ning panna selle tegutsema valdkonnaeksperdina, kes aitab teil isiklikke eesmärke saavutada.

Gemini võib olla lähtepunkt, mis aitab teil uurida paeluvaid ideid ja avastada asju, mille kohta soovite rohkem teada saada. Näiteks võib see lihtsal viisil selgitada keerukat kontseptsiooni ja kuvada asjakohase teabe mingi teema või pildi kohta. Varsti lisab see ka soovitatava veebisisu, mis võimaldab konkreetse teema kohta rohkem teada saada.

Gemini võimalused laienevad kiiresti – peatselt saate suunata oma telefoni kaamera mõnele objektile, näiteks Golden Gate’i sillale, ja paluda, et Gemini ütleks teile, mis on selle värvi nimi (kui teid huvitab, siis see on „International Orange“). Samuti saate paluda, et Gemini aitaks teil tutvuda mõne võõrkeelse restoranimenüüga ja soovitada roogi, mis teile võiks meeldida. Need on vaid kaks näidet uutest võimalustest, mis Geminisse lähiajal lisatakse.

Loomulikult treenime ja jälgime Geminit põhjalikult, et selle vastused oleksid usaldusväärsed ja vastaksid teie ootustele. Samuti suhtleme valdkonnaekspertide, õpetajate, eeskirjade koostajate, ettevõttejuhtide, kodaniku- ja inimõiguste eest seisjate ning sisuloojatega, et uurida selle areneva tehnoloogia uusi rakendusvõimalusi, riske ja probleeme.

Gemini põhineb Google’i arusaamal autoriteetsest teabest ja on treenitud genereerima vastuseid, mis on teie päringu konteksti arvestades asjakohaseid ning kooskõlas teie otsitavaga. Aga nagu kõik LLM-id, võib Gemini mõnikord enesekindlalt ja veenvalt genereerida vastuseid, mis sisaldavad ebatäpset või eksitavat teavet.

Kuna LLM-ide tööpõhimõte on ennustada järgmist sõna või sõnade järjestust, pole need veel täielikult võimelised ise eristama täpset ja ebatäpset teavet. Oleme näinud, et Gemini annab vastuseid, mis sisaldavad väärteavet, või isegi leiutab uut teavet (nt esitades valeandmeid selle kohta, kuidas seda treeniti, või soovitades olematu pealkirjaga raamatut). Selle probleemi lahendamiseks oleme loonud ülekontrollimise funktsiooni, mis kasutab Google’i otsingut, et leida sisu, mis aitab teil hinnata Gemini vastuseid, ning annab teile lingid allikate juurde, mis võimaldavad veenduda Geminilt saadud teabe õigsuses.

Treeningandmed (sh avalikult saadaolevatest allikatest) kajastavad seisukohtade ja arvamuste paljusust. Uurime jätkuvalt, kuidas kasutada neid andmeid nii, et LLM-i vastus hõlmaks hulka erinevaid seisukohti ega sisaldaks ebatäpseid liigüldistusi ja eelarvamusi.

Puudujäägid, kallutatus ja liigsed üldistused treeningandmetes võivad kajastuda mudeli väljundites, kui see proovib ennustada päringule tõenäoliseid vastuseid. Me näeme neid probleeme ilmnemas mitmesugustel viisidel (nt vastused, mis kajastavad ainult ühte kultuuri või demograafilist sihtrühma, viitavad problemaatilistele liigüldistustele, väljendavad soolisi, usulisi või etnilisi eelarvamusi või propageerivad ainult üht vaatenurka). Teatud teemadel on andmetes puudujäägid ehk teisisõnu antud teema kohta pole piisavalt usaldusväärset teavet, et LLM saaks sellest õppida ja hästi ennustada. See võib kaasa tuua kehva kvaliteediga või ebatäpseid vastuseid. Jätkame koostööd valdkonnaspetsialistide ja erinevate kogukondadega, et hankida põhjalikke ekspertteadmisi väljastpoolt Google’it.

Subjektiivsete teemade puhul on Gemini loodud väljendama kasutajatele mitut vaatenurka, kui kasutaja ei küsi just konkreetset seisukohta. Kui Geminile esitatakse näiteks päring sellise teabe kohta, mida ei saa vahetute faktide või autoriteetsete allikate alusel kinnitada (nt subjektiivne arvamus sellest, mis on „parim“ või „halvim“), peaks ta vastama viisil, mis kajastab laia valikut seisukohti. Aga kuna LLM-e (nagu Gemini) treenitakse Internetis avalikult kättesaadava sisu alusel, võivad need kajastada teatud poliitikute, kuulsuste või muude avaliku elu tegelaste positiivseid või negatiivseid vaateid või sisaldada vastuoluliste sotsiaalsete või poliitiliste probleemide puhul vaid ühte vaatenurka. Gemini ei tohiks vastata viisil, mis toetab niisuguste teemade puhul ainult ühte seisukohta, ja me kasutame seda tüüpi vastuste kohta antud tagasisidet, et treenida Geminit paremini reageerima.

Gemini võib aeg-ajalt genereerida vastuseid, mille puhul tundub, et see väljendab oma arvamust või emotsioone (nt armastust või kurbust), kuna Geminit on treenitud sõnastusega, mida inimesed kasutavad inimkogemuse kajastamisel. Oleme välja töötanud mitmesugused juhised selle kohta, kuidas võib Gemini end (s.t oma rolli) väljendada, ja jätkame mudeli viimistlemist, et pakkuda objektiivseid vastuseid.

Oleme kehtestanud eeskirjajuhised, mis aitavad Geminit treenida ja vältida probleemsete vastuste genereerimist. Gemini võib neid juhiseid mõnikord valesti tõlgendada, luues valepositiivseid ja valenegatiivseid tulemeid. Valepositiivse tulemi korral ei pruugi Gemini anda mõistlikule päringule vastust, tõlgendades päringut vääralt kui sobimatut. Valenegatiivse tulemi puhul võib Gemini genereerida juhistele vaatamata sobimatu vastuse. Mõnikord võib valepositiivsete või valenegatiivsete tulemite ilmnemine jätta mulje, et Gemini on kallutatud. Näiteks valepositiivse tulemi korral võib Gemini jätta vastamata küsimusele probleemi ühe aspekti kohta, aga anda vastuse samale küsimusele probleemi teise aspekti kohta. Ajal, mil keel, sündmused ja ühiskond kiiresti arenevad, jätkame mudelite viimistlemist, et need sisendeid ja väljundeid paremini mõistaks ja kategoriseeriks.

Me eeldame, et kasutajad testivad Gemini võimete piire ja proovivad selle kaitsemeetmeid murda, sh püüavad meelitada seda avaldama oma treenimisprotokolle või muud teavet või pääseda mööda selle ohutusmehhanismidest. Oleme Geminit põhjalikult testinud ja testime jätkuvalt, aga me teame, et kasutajad leiavad unikaalseid ja keerukaid viise, kuidas selle vastupidavust veelgi karmimalt proovile panna. See on Gemini viimistlemise oluline osa ja meie soov on õppida uutest, kasutajate väljamõeldud päringutest. Alates Gemini turule laskmisest 2023. aastal oleme näinud, et kasutajad panevad selle proovile päringutega, mis ulatuvad filosoofilistest absurdseteni, ja mõnel juhul oleme näinud, kuidas Gemini vastused on samavõrd absurdsed või vastuolus meie põhimõtetega. Tegeleme pidevalt sellega, et selgitada välja meetodeid, kuidas aidata Geminil vastata sedalaadi päringutele, ning laiendame kogu aeg oma sisehindamisi ja punase tiimi tegevust, et täpsust, objektiivsust ja nüansirikkust aina parandada.

Koos AI põhimõtetega sõnastasime hiljuti ka oma Gemini-alase töö põhimõtted: Gemini peab järgima teie juhiseid, kohanduma teie vajadustega ja pakkuma turvalist kasutuskogemust. Meie põhimõtete keskmes on vastutustundlikkus ja ohutus. Gemini eeskirjajuhiste eesmärk on vältida teatud tüüpi problemaatilisi väljundeid. Tegeleme pideva rünnakute testimisega üheskoos ettevõttesisese nn punase tiimi liikmetega – tooteekspertide ja sotsiaalteadlastega, kes panevad mudeli vastupidavuse tahtlikult proovile, et otsida sellest vastuolusid nende eeskirjajuhistega ning meie Gemini sirgjooneliste põhimõtetega –, et saaksime nende ammutatud teadmised ellu rakendada ning Geminit pidevalt täiustada.

Ka privaatsus on Gemini arendamise juures üks olulisi kaalutlusi. Gemini rakenduste privaatsusjaotis sisaldab lisateavet selle kohta, kuidas me arendame Geminit nii, et privaatsus oleks sellesse lõimitud ja et kontroll jääks teile.

Oleme välja töötanud mitmesugused hõlpsasti juurdepääsetavad juhtelemendid Gemini kasutajatele, mille abil saate oma Gemini andmeid üle vaadata, värskendada, eksportida ja kustutada. Saate oma Gemini päringutele, vastustele ja tagasisidele juurde pääseda ning neid üle vaadata Gemini rakenduste tegevuse halduse kaudu. Lisaks saate vältida seda, et teie tulevasi Gemini vestlusi kasutatakse Google’i masinõppetehnoloogiate täiustamiseks – selleks lülitage oma Gemini rakenduste tegevuse seade välja. Sarnaselt teiste Google’i teenustega saate oma teabe alla laadida ja eksportida ka Google’i tööriistaga Takeout. Samuti on olemas juhtelemendid, mis võimaldavad hallata avalikke linke, mille olete loonud oma Gemini lõimede juurde, ning lülitada sisse või välja juurdepääsu laiendustele (nt Workspace, Maps, YouTube). Lisaks uurime uusi viise, kuidas anda teile suurem kontroll Gemini vastuste üle, sh korrigeerida filtreid, et võimaldada laiem valik vastuseid.

Väljaandjate jaoks oleme loonud juhtelemendi Google-Extended, mille abil veebisisu väljaandjad saavad hallata seda, kas nende saidid aitavad Geminit ja Vertex AI generatiivseid API-sid täiustada. Lubades tööriistal Google-Extended pääseda juurde saitide sisule, saate aidata AI-mudelitel muutuda aja jooksul täpsemaks ja võimekamaks. Lisaks sellele, et loobutud URL-idelt pärit sisu ei kasutata mudeli treenimiseks, ei kasuta Gemini seda sisu ka maanduseks. Ajal, mil AI rakendusvõimalused laienevad, muutub selle erinevate kasutusviiside suuremahuline haldamine veebisisu väljaandjate jaoks järjest keerukamaks ning meie eesmärk on kaasata nii veebi- kui ka AI-kogukondi mitmesuguste masinloetavate valiku- ja kontrolliviiside uurimisse.

Meie usume kiiresse itereerimisse ja soovime pakkuda maailmale parimat Geminit. Kasutajate tagasiside on kiirendanud meie mudelite täiustamist. Näiteks kasutame tipptasemel stiimulõppevõtteid, et treenida oma mudeleid olema intuitiivsemad ja loomingulisemad ning vastama kvaliteetsemalt ja täpsemalt. Jätkame uurimist, et saada rohkem teavet LLM-ide tehniliste, sotsiaalsete ja eetiliste kitsaskohtade ja võimaluste kohta, nii selleks, et täiustada Gemini mudelite treenimise ja häälestamise meetodeid kui ka selleks, et jagada oma saadud teadmisi teadlastega, nagu hiljutises artiklis Ethics of Advanced AI Assistants. Meie eesmärk on tagada selles valdkonnas vastutustundlik innovatsioon, tehes koostööd kasutajate, usaldusväärsete testijate ja teadlastega, et leida võimalusi kogu ökosüsteemis kõnealusest uuest tehnoloogiast kasu lõikamiseks.

Oluline on läbipaistvus ja meie eesmärk on olla Gemini arendusprotsessi ja probleemide suhtes avatud. Gemini ei ole mustkunst – see areneb pidevalt ja me jätkame oma edusammude jagamist. Oleme loonud väljalaskemärkmete lehe, kus näete Gemini uusimaid funktsioone, täiustusi ja veaparandusi ning me uuendame seda ülevaadet vastavalt vajadusele. Me teeme kindlaks nii valdkonnad, kus Gemini on kasulik ja abiks, kui ka kohad, kus peame jätkama itereerimist ja võimaluste täiustamist. Lisame aktiivselt uusi võimalusi ning pideva uurimistöö, testimise ja kasutajate tagasiside kaudu loodame Geminit üheskoos järjest paremaks muuta.