„Gemini“ programos apžvalga

Pradedantiesiems „Gemini“ gali padėti taupyti laiką. Pvz., tarkime, kad norite apibendrinti ilgo tyrimo dokumentą. „Gemini“ leidžia jį įkelti ir pateikia naudingą sintezę. Be to, „Gemini“ gali padėti atlikti programavimo užduotis ir programavimas sparčiai tapo viena iš populiariausių jo pritaikymo sričių.

„Gemini“ taip pat gali padėti įgyvendinti idėjas ir paskatinti jūsų kūrybiškumą. Pvz., jei rašote tinklaraščio įrašą, „Gemini“ gali sukurti planą ir sugeneruoti vaizdų, kuriais galėtumėte iliustruoti įrašą. Be to, netrukus, naudodami „Gem“, galėsite tinkinti „Gemini“ naudodami konkrečias instrukcijas, kad jis veiktų kaip tam tikros srities ekspertas, padedantis jums siekti asmeninių tikslų.

„Gemini“ gali būti tas pradinis taškas tyrinėjant idėjas ir dalykus, apie kuriuos norėtumėte sužinoti daugiau. Pvz., jis gali paprastai paaiškinti sudėtingą sąvoką ar pateikti su tema ar vaizdu susijusių įžvalgų. Be to, netrukus jis susies šias įžvalgas su rekomenduojamu turiniu iš žiniatinklio, kad galėtumėte sužinoti daugiau informacijos konkrečiomis temomis.

„Gemini“ galimybės sparčiai plečiasi. Netrukus galėsite nukreipę telefono fotoaparatą į objektą pasakyti, pvz., Aukso Vartų tiltas, ir paprašyti „Gemini“ papasakoti apie jo dažų spalvą (jei stebitės, kodėl jis tarptautinės oranžinės spalvos). Be to, galėsite paprašyti „Gemini“ padėti naršyti restorano meniu kita kalba ir rekomenduoti patiekalą, kuris jums turėtų patikti. Tai tik du naujų „Gemini“ galimybių, kurios netrukus bus pristatytos, pavyzdžiai.

Žinoma, griežtai mokome ir stebime „Gemini“, kad jo atsakymai būtų patikimi ir atitiktų jūsų lūkesčius. Be to, bendraujame su pramonės srities ekspertais, mokytojais, politikos kūrėjais, įmonių vadovais, piliečių ir žmonių teisių vadovais bei turinio kūrėjais, siekdami atrasti naujų šios populiarėjančios technologijos pritaikymo galimybių, nustatyti pavojus ir apribojimus.

„Gemini“ pagrįstas „Google“ atliekama autoritetingos informacijos analize ir mokomas generuoti atsakymus, kurie susiję su jūsų užklausos kontekstu ir atitinka tai, ko ieškote. Bet kaip visi LLM, „Gemini“ kartais gali užtikrintai ir įtikinamai generuoti atsakymus, kuriuose yra netikslios ar klaidinančios informacijos.

Kadangi LLM veikia numatydami kitą žodį ar žodžių sekas, jie dar nėra visiškai pajėgūs patys atskirti tikslią ir netikslią informaciją. Matėme, kaip „Gemini“ pateikia atsakymus, kuriuose yra ar net sugalvojama netiksli informacija (pvz., klaidingai pristatoma, kaip jis buvo išmokytas, arba siūlomas knygos, kuri neegzistuoja, pavadinimas). Reaguodami sukūrėme tokias funkcijas kaip pakartotinė patikra, kuriai naudojama „Google“ paieška ieškant turinio, kuris būtų naudingas vertinant „Gemini“ atsakymus, ir pateikiama nuorodų į šaltinius, kad galėtumėte patvirtinti iš „Gemini“ gaunamą informaciją.

Mokymosi duomenys, įskaitant gautus iš viešai pasiekiamų šaltinių, atspindi įvairias perspektyvas ir nuomones. Toliau tyrinėjame, kaip naudoti šiuos duomenis užtikrinant, kad į LLM atsakymą būtų įtraukiami įvairūs požiūriai, sumažinant netikslius per didelius apibendrinimus ir šališkumą.

Mokymosi duomenų spragos, šališkumas ir per dideli apibendrinimai gali atsispindėti modelio išvediniuose jam bandant numatyti tikėtinus atsakymus į užklausą. Šios problemos pasireiškia įvairiais būdais (pvz., pateikiami atsakymai, kurie atspindi tik vieną kultūrą ar demografinius rodiklius, nurodomi problemiški per dideli apibendrinimai, išreiškiamas šališkumas lyties, religijos ar etninės kilmės atžvilgiu arba akcentuojamas tik vienas požiūris). Tam tikromis temomis yra duomenų tuštuma, t. y. nepakanka patikimos informacijos nurodyta tema, kad LLM galėtų apie tai sužinoti ir pateikti gerus numatymus, todėl gali būti pateikiami prastos kokybės ar netikslūs atsakymai. Toliau bendradarbiaujame su duomenų ekspertais ir įvairiomis bendruomenėmis, kad galėtume remtis ne tik „Google“ gilia patirtimi.

Atsakant subjektyviomis temomis, „Gemini“ sukurtas teikti naudotojams kelias perspektyvas, jei naudotojas neprašo konkretaus požiūrio. Pvz., jei prašoma informacijos apie kažką, ko negalima patvirtinti pirminio šaltinio faktais ar patikimais šaltiniais, pvz., subjektyvios nuomonės, kas geriausia ar blogiausia, „Gemini“ turėtų atsakyti atspindėdamas įvairius požiūrius. Bet kadangi tokie LLM kaip „Gemini“ mokosi pagal viešai internete pasiekiamą turinį, jie gali atspindėti teigiamus arba neigiamus konkrečių politikų, žvaigždžių ar kitų viešų asmenų požiūrius ar net įtraukti tik vienos pusės požiūrį prieštaringomis socialinėmis ar politinėmis temomis. „Gemini“ neturėtų atsakyti skatindamas konkretų požiūrį tokiomis temomis, ir naudosime atsiliepimus tokių tipų atsakymams, kad išmokytume „Gemini“ geriau atsakyti.

Kartais „Gemini“ gali generuoti atsakymus, iš kurių gali atrodyti, kad jis turi savo nuomonę ar emocijas, pvz., myli ar liūdi, nes jis mokomas pagal kalbą, kurią žmonės vartoja žmogiškai patirčiai atspindėti. Sukūrėme gairių rinkinį, kaip „Gemini“ gali save pristatyti (t. y. savo asmenybę), ir toliau derinsime modelį, kad būtų teikiami objektyvūs atsakymai.

Sukūrėme politikos gairių rinkinį, kad padėtume mokyti „Gemini“ ir išvengtume problematiškų atsakymų generavimo. Kartais „Gemini“ gali netinkamai interpretuoti šias gaires, sukurdamas klaidingai teigiamo ir klaidingai neigiamo turinio. Klaidingai teigiamo turinio atveju „Gemini“ gali nepateikti atsakymo į pagrįstą užklausą, netinkamai interpretuodamas užklausą kaip nepriimtiną. O klaidingai neigiamo turinio atveju „Gemini“ gali generuoti nepriimtiną atsakymą, neatsižvelgdamas į nustatytas gaires. Kartais pasitaikant klaidingai teigiamo ar klaidingai neigiamo turinio gali susidaryti įspūdis, kad „Gemini“ yra šališkas: pvz., klaidingai teigiamo turinio atveju „Gemini“ gali neatsakyti į klausimą iš vienos problemos pusės, bet atsakyti į tą patį klausimą iš kitos pusės. Toliau deriname šiuos modelius, kad geriau suprastume ir galėtume skirstyti į kategorijas įvestis ir išvedinius sparčiai vystantis kalbai, įvykiams ir visuomenei.

Numatėme, kad naudotojai išbandys „Gemini“ gebėjimų apribojimus ir bandys įveikti jo apsaugos priemones, įskaitant bandymą priversti jį atskleisti savo mokymosi protokolus ar kitą informaciją, arba bandys apeiti jo saugos mechanizmus. Griežtai išbandėme ir toliau bandome „Gemini“, bet žinome, kad naudotojai ras unikalių, sudėtingų būtų, kaip jį toliau netinkamai testuoti. Tai yra svarbi „Gemini“ tikslinimo dalis ir nekantriai laukiame naujų užklausų, kurias naudotojai sugalvos. Iš tiesų nuo „Gemini“ pristatymo 2023 m. stebėjome, kaip naudotojai meta jam iššūkį teikdami įvairiausias užklausas: nuo filosofinių iki beprasmiškų, ir tam tikrais atvejais pastebėjome, kaip „Gemini“ atsako pateikdamas atitinkamai beprasmiškus ar su mūsų nustatytais principais nesuderinamus atsakymus. Vis dar stengiamės rasti metodų, kaip padėti „Gemini“ atsakyti į tokių tipų užklausas, ir toliau plečiame savo vidinius vertinimus bei raudonosios komandos darbą, kad galėtume nuolat tobulinti tikslumą, objektyvumą bei įvairiapusiškumą.

Kartu su savo DI principais neseniai aiškiai apibrėžėme savo požiūrį į darbą su „Gemini“: „Gemini“ turi vadovautis jūsų nurodymais, prisitaikyti pagal jūsų poreikius ir užtikrinti saugią jūsų patirtį. Mūsų principų pagrindas yra atsakomybė ir saugumas. „Gemini“ politikos gairėse siekiama vengti tam tikrų tipų problematiškų išvedinių. Užsiimame nuolatiniu prieštaringu testavimu su vidiniais raudonosios komandos nariais – produktų ekspertais ir socialinės srities mokslininkais, kurie tikslingai netinkamai testuoja modelį, kad ištirtų suderinimo su šiomis politikos gairėmis ir mūsų kelrodžiu požiūriu į „Gemini“ problemas, todėl galime pritaikyti jų rezultatus ir nuolat tobulinti „Gemini“.

Privatumas taip pat yra viena pagrindinių svarstymo sričių kuriant „Gemini“. „Gemini Apps“ privatumo pagalbos centre pateikiama daugiau informacijos, kaip kuriame „Gemini“ užtikrindami privatumą kuriant ir galimybę jums valdyti.

Sukūrėme įvairių lengvai pasiekiamų „Gemini“ naudotojų valdiklių, kuriuos naudodami galite peržiūrėti, atnaujinti, tvarkyti, eksportuoti ir ištrinti „Gemini“ duomenis. Galite pasiekti ir peržiūrėti savo „Gemini“ pateiktas užklausas, atsakymus ir atsiliepimus naudodami „Gemini Apps“ veiklos valdiklius. Taip pat galite neleisti būsimų „Gemini“ pokalbių naudoti „Google“ mašininio mokymosi technologijoms tobulinti, išjungę „Gemini Apps“ veiklos nustatymą. Be to, kaip naudodami kitas „Google“ paslaugas, taip pat galite atsisiųsti ir eksportuoti savo informaciją naudodami „Google“ eksportavimo įrankį. Taip pat teikiame valdiklius, kuriuos naudodami galite tvarkyti sukurtas viešąsias „Gemini“ grupių nuorodas, ir valdiklius, kuriais galite įjungti ir (arba) išjungti prieigą prie plėtinių (pvz., „Workspace“, Žemėlapių, „YouTube“). Be to, tyrinėjame naujus būdus, kaip suteikti jums daugiau „Gemini“ atsakymų valdymo galimybių, įskaitant filtrų koregavimą norint įgalinti įvairesnius atsakymus.

Leidėjams pristatėme „Google-Extended“ – valdiklį, kurį naudodami žiniatinklio leidėjai gali tvarkyti, ar jų svetainės padeda tobulinti „Gemini“ ir „Vertex“ DI generatyvines API. Leidžiant „Google-Extended“ pasiekti svetainių turinį laikui bėgant DI modeliai gali tapti tikslesni ir pajėgesni. „Gemini“ ne tik nenaudos turinio iš atsisakytų URL modeliams mokyti, bet ir nenaudos tokio turinio kaip atskaitos taško. Plečiantis DI pritaikymo sritims, žiniatinklio leidėjams bus vis sudėtingiau tvarkyti skirtingus naudojimo atvejus dideliu mastu, todėl esame įsipareigoję tyrinėti daugiau įrenginių skaitomų pasirinkimo ir valdymo metodų, įsitraukdami į žiniatinklio ir DI bendruomenes.

Tikime sparčia iteracija ir geriausių „Gemini“ funkcijų pateikimu visuomenei. Naudotojų atsiliepimai paspartino mūsų modelių tobulėjimą. Pvz., naudojame moderniausius grįžtamojo ryšio mokymosi metodus mokydami savo modelius būti intuityvesniais ir vaizdingesniais bei teikti dar kokybiškesnius ir tikslesnius atsakymus. Toliau investuojame į tyrimus, kad sužinotume daugiau apie techninius, socialinius ir etinius LMM iššūkius bei galimybes, siekdami tobulinti „Gemini“ modelių mokymąsi ir derinimo metodus bei bendrinti savo rezultatus su tyrėjais, kaip ir šį pastarąjį mokslinį darbą tema „Pažangių DI padėjėjų etika“. Esame įsipareigoję atsakingai diegti naujoves šioje srityje, bendradarbiauti su naudotojais, patikimais bandytojais ir tyrėjais ieškodami būdų, kuo ši nauja technologija galėtų būti naudinga visai ekosistemai.

Skaidrumas yra svarbu ir esame įsipareigoję teikti visą informaciją apie „Gemini“ kūrimo procesą ir apribojimus. „Gemini“ nėra magiška juodoji dėžė. Jis nuolat vystosi ir mes toliau bendrinsime naujausią informaciją apie savo pažangą. Pristatėme „Leidimo atnaujinimų“ puslapį, kad galėtumėte peržiūrėti naujausias „Gemini“ funkcijas, patobulinimus ir riktų pataisymus, ir atitinkamai atnaujinsime šią apžvalgą. Nurodysime ir tai, kokiose srityse „Gemini“ yra naudingas ir gali padėti, ir tai, ką reikia toliau kartoti ir tobulinti. Aktyviai pridedame naujų funkcijų ir nuolat vykdydami tyrimus, testuodami bei atsižvelgdami į naudotojų atsiliepimus kartu ieškome „Gemini“ tobulinimo galimybių.