Google の次世代 AI にアクセスできる最先端モデル

複雑な概念を細分化し、詳細な解決手順を提示し、きめ細かいフィードバック付きの練習問題を生成して、複雑なトピックの理解を深めます。

Gemini は Deep Research を使って数百のソースをリアルタイムで分析し、わずか数分で包括的な調査レポートを生成するので、検索に何時間もかけなくても、エッセイの執筆やプロジェクトへの取り組みを始めるために必要なひらめきを得ることができます。

Gem を利用すると、ファイルを使って学習計画や教科書に基づいた自分専用の学習パートナーを作成できます。そうすれば、解答、練習教材、最初の草案をすばやく生成し、自分に合ったスタイルで効率的に学習を進められます。

教科書、論文、技術文書の全内容をアップロードし、複数の章または全体に関する質問をすることができます。ページをめくって目的の箇所を探す必要もなければ、どこを読んでいたかわからなくなることもありません。全体像と細部を一度に把握できます。

Gemini は Deep Research を使って数百のソースをリアルタイムで分析し、競合他社の具体的な状況や業界の概要に関する包括的な調査レポートをわずか数分で生成するので、検索に費やす時間を減らして重要な作業に費やす時間を増やすことができます。

Gem を利用すると、オーディエンスと専門家の知見に基づいた自分専用のブレインストーミング パートナーを作成できます。そうすれば、最新の着想に関する詳細なフィードバックを入手したり、自分のスタイルで書かれた最初の草案を生成したりするなどの作業をほんの一瞬で実行できます。

顧客からのフィードバックやビジネスプランなど、最大 1,500 ページのドキュメントをアップロードして、データの分析、重要なインサイトの取得、グラフの作成などについて専門家レベルのサポートを得ることができます。これにより、特定のプロジェクトに合わせてインタラクションのカスタマイズを簡単に行えます。

次世代のコーディング機能により、コードブロック全体の開発、単体テストの生成、反復的なコーディング タスクの自動化を簡単に行えるので、上位レベルの設計とアーキテクチャに集中できます。

最大 30,000 行のコードを含むコード リポジトリをアップロードできます。そうすれば、Gemini Advanced がすべてのサンプルに基づいて推論を行い、有用な変更を提案し、複雑なコードベースをデバッグし、大規模なパフォーマンスの変化を最適化し、コードのさまざまな部分がどのように機能するかを説明してくれます。

ブレインストーミングでソリューションを引き出し、設計のアイデアについて議論し、コードに関するリアルタイムのフィードバックを入手して、コラボレーティブ AI 環境内で個人のプロジェクトや長期的な開発のためのスキルを磨くことができます。